Geheimdienstliche Stimmenanalyse für Bürgerbehörden
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In Großbritannien startet laut des Guardian Artikels Lie detectors trial to cut benefit fraud ein Pilotprogramm im Londoner Stadtbezirk Harrow, das diesmal auf die Ausbeutung der Stimme als biometrisches Merkmal abzielt, um bei Anrufen von Bürgern, die wegen Sozialleistungen oder Steuererleichterungen anrufen, per Stimmenanalyse potentielle Betrüger aufzuspüren. Später soll das System, wenn es sich als effizient erweist, zunächst auch in britischen Arbeitsämtern eingesetzt werden. Laut der Pressemitteilung des Bezirksrates von Harrow, geht die Initiative vom britischen Ministerium für Arbeit und Renten aus, das in Partnerschaft mit dem Bezirksrat das Kontroll-Testprojekt durchführen wird.
Ein markantes Beispiel, wie geheimdienstliche Kontroll- und Überwachungstechniken in zivile Bereiche des Staates integriert werden.
Für die Umsetzung wurde das britische Unternehmen Inverita beauftragt, das als privater "Spitzel- und Schnüffeldienst" auf Hintergrundüberprüfungen von Personen, Risikoabschätzungen und Scoring & Rating Techniken spezialisiert ist. Als eine der besonderen Dienstleistungen führt das Unternehmen auch die Stimmen-Risikoanalyse ("Voice Risiko Analysis", VRA) auf, die kurz gesagt ein digitales Stimmen-Lügendetektor Computersystem ist, das in die Telefonanlagen bei Banken, Call-Centern und eben jetzt auch staatlichen Behörden integriert wird.
Das System konfrontiert zunächst jeden Anrufer mit einer "peinlichen Befragung" plus nachfolgender Analyse, um ihn entweder als aufrichtigen und ehrlichen Kunden und Bittsteller oder als wahrscheinlichen Lügner, Betrüger (oder Terroristen?) zu markieren.
So wird das auch in dem Pilotprojekt in Harrow ablaufen. Ruft dort ein Bürger an, wird ihm zunächst von dem Lügendetektorsystem ein aufgezeichneter Katalog mit neutral gehaltenen Fragestellungen präsentiert. Aus den Antworten des Anrufers erstellt das System ein eindeutiges Stimmenprofil und analysiert aus den Daten das normale Niveau an Stress oder Zurückhaltung, das sich in der Stimmenfrequenz widerspiegelt. Dieses Niveau wird mit dem Niveau verglichen, das sich bei eindringlicheren Fragen zeigt. Aus dem Vergleich berechnet das System anschließend, ob die festgestellten Merkmale darauf hindeuten, dass der Anrufer etwas verbergen will oder lügt. Die "Lügner" werden dann an Personal weitergeleitet, das in speziellen Fragetechniken zur Verhaltensanalyse geschult ist, um den Anrufer stärker auf den Zahn zu fühlen.
Inverita baut für seinen Stimmen-Lügendetektor auf die Stimmen-Analysetechnik, die das britische Unternehmen DigiLog entwickelt hat. Die nennt das Unternehmen "Fortschrittliches Überprüfungskonzept", die aus der "Narrativen Integritätsanalyse" und der "Stimmen-Risikoanlyse" besteht. Die Narrative Integritätsanalyse besteht im Kern aus einem Katalog psychologisch ausgefeilter Interview- und Fragelisten, die als Grundlage automatischer Interviews und Befragungen dienen, deren Ergebnisse mittels Algorithmen zur Stimmenanalyse auf über 30 Verhaltensindikatoren abgeglichen werden, die Stellvertreter für unterschiedliche Wahrheits- und Täuschungswerte darstellen. Für die Basis der Algorithmen, die der "Stimmen-Risikoanalyse" dienen, verwendet DigiLog die patentierte sogenannte "Layered Voice Analysis" (LVA) Technik, die von dem Unternehmen Nemesysco entwickelt wurde. LVA wird nach Angaben von Nemesysco auch bereits bei Verhören durch Polizei- und Geheimdienstbehörden, "Interviews" im Rahmen von Sicherheitsüberprüfungen bei Personen und bei Zugangskontrollsystemen für Hochsicherheitsbereiche eingesetzt.
DigiLog beschreibt die Verwendung von LVA so:
Siehe auch: Minority Report Identifikation und Authentifikation über ein ähnliches System von Cogneto.
Ein markantes Beispiel, wie geheimdienstliche Kontroll- und Überwachungstechniken in zivile Bereiche des Staates integriert werden.
Für die Umsetzung wurde das britische Unternehmen Inverita beauftragt, das als privater "Spitzel- und Schnüffeldienst" auf Hintergrundüberprüfungen von Personen, Risikoabschätzungen und Scoring & Rating Techniken spezialisiert ist. Als eine der besonderen Dienstleistungen führt das Unternehmen auch die Stimmen-Risikoanalyse ("Voice Risiko Analysis", VRA) auf, die kurz gesagt ein digitales Stimmen-Lügendetektor Computersystem ist, das in die Telefonanlagen bei Banken, Call-Centern und eben jetzt auch staatlichen Behörden integriert wird.
Das System konfrontiert zunächst jeden Anrufer mit einer "peinlichen Befragung" plus nachfolgender Analyse, um ihn entweder als aufrichtigen und ehrlichen Kunden und Bittsteller oder als wahrscheinlichen Lügner, Betrüger (oder Terroristen?) zu markieren.
So wird das auch in dem Pilotprojekt in Harrow ablaufen. Ruft dort ein Bürger an, wird ihm zunächst von dem Lügendetektorsystem ein aufgezeichneter Katalog mit neutral gehaltenen Fragestellungen präsentiert. Aus den Antworten des Anrufers erstellt das System ein eindeutiges Stimmenprofil und analysiert aus den Daten das normale Niveau an Stress oder Zurückhaltung, das sich in der Stimmenfrequenz widerspiegelt. Dieses Niveau wird mit dem Niveau verglichen, das sich bei eindringlicheren Fragen zeigt. Aus dem Vergleich berechnet das System anschließend, ob die festgestellten Merkmale darauf hindeuten, dass der Anrufer etwas verbergen will oder lügt. Die "Lügner" werden dann an Personal weitergeleitet, das in speziellen Fragetechniken zur Verhaltensanalyse geschult ist, um den Anrufer stärker auf den Zahn zu fühlen.
Inverita baut für seinen Stimmen-Lügendetektor auf die Stimmen-Analysetechnik, die das britische Unternehmen DigiLog entwickelt hat. Die nennt das Unternehmen "Fortschrittliches Überprüfungskonzept", die aus der "Narrativen Integritätsanalyse" und der "Stimmen-Risikoanlyse" besteht. Die Narrative Integritätsanalyse besteht im Kern aus einem Katalog psychologisch ausgefeilter Interview- und Fragelisten, die als Grundlage automatischer Interviews und Befragungen dienen, deren Ergebnisse mittels Algorithmen zur Stimmenanalyse auf über 30 Verhaltensindikatoren abgeglichen werden, die Stellvertreter für unterschiedliche Wahrheits- und Täuschungswerte darstellen. Für die Basis der Algorithmen, die der "Stimmen-Risikoanalyse" dienen, verwendet DigiLog die patentierte sogenannte "Layered Voice Analysis" (LVA) Technik, die von dem Unternehmen Nemesysco entwickelt wurde. LVA wird nach Angaben von Nemesysco auch bereits bei Verhören durch Polizei- und Geheimdienstbehörden, "Interviews" im Rahmen von Sicherheitsüberprüfungen bei Personen und bei Zugangskontrollsystemen für Hochsicherheitsbereiche eingesetzt.
DigiLog beschreibt die Verwendung von LVA so:
Die Stimmen-Risikoanalyse verwendet eine Anzahl fortschrittlichster Algorithmen, um eine leistungsfähige Computeranalyse der Risiken zu produzieren, die sich im Sprachfluss widerfinden – entweder unmittelbar oder nachdem Sprache aufgzeichnet wurde. Die identifizierten Risiken offenbaren nicht nur Hinweise auf Wahrheit, sondern auch auf Täuschung, Unsicherheit, Aufregung, Ungenauigkeit und mehr.
Die zuvor existierenden Stresslevel (die beträchtlich variieren können) jedes individuellen Kunden werden stets zuvor berücksichtigt, bevor die Überprüfung per Stimmen-Risikoanalyse angewendet wird. Dies stellt sicher, dass Analysen so zugeschnitten sind, dass sie auf die jeweiligen Umstände zu einem speziellen Zeitpunkt angepasst sind, wenn die Antworten analysiert werden.
Nemesyscos Stimmen-Risikoanalyse Techniken, die in DigiLogs fortschrittlichem Überprüfungskonzept verwendet wird, wurde so angepasst, dass sie verschiedenen Anforderungen entspricht, wozu die Überprüfung von Bitt- und Antragstellern, die Profilbildung für Sicherheitsüberprüfungen, nachforschenden Befragungen inklusive polizeilicher Verhöre etc. zählt.
Die Stimmen-Risikonanalyse Techniken im Überprüfungskonzept führt Tausende matehematischer Berechnungen durch, um mehr als 120 emotionale Datenparameter aus jedem Stimmensegment zu extrahieren. Die werden automatisch weiteren Analysen unterworfen, die zur Identifikation von 9 Hauptkategorien emotionaler Inhalte führen, die entsprechenden Muster, mit denen die Technik in der Lage ist, Hinweise auf Wahrheit, Unsicherheit, Täuschung etc. festzustellen.
Liest man sich die Beschreibung des Verfahrens bei Nemesysco durch, hat die Analyse noch viel weitreichender Zielsetzungen, denn bei Nemesysco ist die Stimme und die Sprache nur das Medium, das der Analysetechnik dazu dient, Hirnaktivitäten zu analysieren, sie zu kategorisieren und daraus bestimmte emotionale und kognitive Zustände eines Individuums in Erfahrung zu bringen – die Lügendetektion ist dabei nur eine Anwendungsmöglichkeit:
Die zuvor existierenden Stresslevel (die beträchtlich variieren können) jedes individuellen Kunden werden stets zuvor berücksichtigt, bevor die Überprüfung per Stimmen-Risikoanalyse angewendet wird. Dies stellt sicher, dass Analysen so zugeschnitten sind, dass sie auf die jeweiligen Umstände zu einem speziellen Zeitpunkt angepasst sind, wenn die Antworten analysiert werden.
Nemesyscos Stimmen-Risikoanalyse Techniken, die in DigiLogs fortschrittlichem Überprüfungskonzept verwendet wird, wurde so angepasst, dass sie verschiedenen Anforderungen entspricht, wozu die Überprüfung von Bitt- und Antragstellern, die Profilbildung für Sicherheitsüberprüfungen, nachforschenden Befragungen inklusive polizeilicher Verhöre etc. zählt.
Die Stimmen-Risikonanalyse Techniken im Überprüfungskonzept führt Tausende matehematischer Berechnungen durch, um mehr als 120 emotionale Datenparameter aus jedem Stimmensegment zu extrahieren. Die werden automatisch weiteren Analysen unterworfen, die zur Identifikation von 9 Hauptkategorien emotionaler Inhalte führen, die entsprechenden Muster, mit denen die Technik in der Lage ist, Hinweise auf Wahrheit, Unsicherheit, Täuschung etc. festzustellen.
The technology identifies various types of stress levels, cognitive processes, and emotional reactions that are reflected in the properties of his or her voice. This information provides insights into the way he or she thinks, what troubles him, what excites him, what portions of his speech he is uncertain about, what questions require more of his attention, and what areas appear to be sensitive issues for the speaker.
In addition, the technology enables the user to explore several levels of conscious and unconscious brain activities (thoughts and feelings), and by doing so, expose additional layers of information that would otherwise be unavailable. This information can save crucial time during truth-detection investigation activities.
LVA uses a patented and unique technology to detect “brain activity traces” using the voice as a medium. By utilizing a wide range spectrum analysis to detect minute involuntary changes in the speech waveform itself, LVA can detect anomalies in brain activity and classify them in terms of stress, excitement, deception, and varying emotional states, accordingly.
In addition, the technology enables the user to explore several levels of conscious and unconscious brain activities (thoughts and feelings), and by doing so, expose additional layers of information that would otherwise be unavailable. This information can save crucial time during truth-detection investigation activities.
LVA uses a patented and unique technology to detect “brain activity traces” using the voice as a medium. By utilizing a wide range spectrum analysis to detect minute involuntary changes in the speech waveform itself, LVA can detect anomalies in brain activity and classify them in terms of stress, excitement, deception, and varying emotional states, accordingly.
Siehe auch: Minority Report Identifikation und Authentifikation über ein ähnliches System von Cogneto.
von rabenhorst - Owl,
gepostet am Freitag, 6. April 2007 um 12:15
